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2021.09.03

2021 10大戦略技術

※このブログは韓国エクセム社の過去のブログから抜粋し紹介しています。


月間技術動向| 2021 10大戦略技術
技術の話/月刊技術動向
2020. 10. 14. 10:31


毎年第4四半期には、多くの機関で、翌年の見通しを発表します。

10月にはガートナーの「Top10 Strategic Technology Trends」を発表するんですが、今回はガートナーの注目した2021年10大戦略技術を一緒に見てみましょう。

ガートナーのレポートを翻訳と要約作成しました。

People centricity(人中心)

コロナ19により人の対話方法が変わったが、まだの人は、すべてのビジネスの中心にあります。

 

Internet of Behavior(IoB、行動インターネット)

IoBは行動を誘導するために、データを収集して使用することです。例えば、コロナ19予防のために定期的に手を洗うことを確認するセンサ、マスクの着用を遵守していることを確認して、マスク未着用時の警告を与えるセンサーなどがあります。このようにIoBを介して、日常生活の中で「digital dust(デジタル痕跡)」を収集する技術が増加し、より洗練されて、これを公的・商業的目的のために活用することができるようになります。

ただしIoBは使用目的や結果に基づいて倫理的、社会的影響を与えるという点を見落としてはならないです。
Total experience strategy(全体の経験戦略)

全体の経験戦略は、複数の経験(MX)は、顧客の経験(CX)、従業員の経験(EX)、ユーザーの経験(UX)などを組み合わせて、ビジネスの結果を革新します。技術で、従業員、顧客、ユーザーに至るまで、すべての要素の全体的な経験を改善します。これらの全体的な改善は、競合他社と差別化できる機会を提供し、持続可能な競争優位性を確保することができます。

例えば、顧客の経験を高めるために、事前の予約システムを展開して、訪問時にチェックイン手続きを案内する通知を与え、社会的距離を置く維持が可能な時間を教えてくれます。また、従業員の経験を高めるために、タブレットを使用するように調整して、一台の共通の機器に触れることなく、個人タブレットを使用した業務処理ができるようにします。このように、顧客と従業員の両方のための、安全で統合された体験を提供する優れたビジネスの結果を生み出すことができます。

Privacy-enhancing computing(個人情報の保護が強化されたコムコンピューティング)

データの活用が広く起きて個人情報保護強化の要求はますます高まっています。個人情報の保護が強化されたコンピューティングには、データを保護するための3つの技術があります。

1)機密データを処理したり、分析するできるように信頼できる環境を利用

2)マシンラーニングを利用して、データの分散処理と分析に重要な情報の保護

3)データ処理や解析の前に、データとアルゴリズムの暗号化(同型暗号化、安全な多国間の計算は、ゼロ知識証明など)

これらの技術により、組織は、セキュリティを維持しながら、データを共有し、安全な共同事業の推進や研究などを行うことができます。

Location independence(位置&独立性)

コロナ19は、組織が物理的に存在しているところを変えました。これにより、新しいビジネスをサポートするための技術が必要です。

Distributed cloud(分散型クラウド)

分散型クラウドは、クラウドサービスが異なる物理的な場所に分散しているのです。分散型クラウドは、ユーザーの近くでクラウドコンピューティングを提供して速度の問題と個人情報保護などの規制やコンプライアンスの問題を解決するのに役立ちます。

分散型クラウドは、さまざまな方法で実装することができているが、IoTエッジクラウドに設定したり、大都市に分散されたノードを介して配布する「大都市コミュニティクラウド」もあります。
Anywhere operations(どこでも動作)

コロナ19事態では、どこでも 運営が可能な必要があります。リモートでどこからでもビジネスにアクセスし、サービスを提供する必要があります。そのためには「digital first、remote first( デジタルまず、リモート優先)」がなければならないします。これは技術インフラ、管理慣行、セキュリティ、ガバナンス政策、従業員・顧客の参加モデルを変更する必要があります。

この技術は、以下の5つの要素で構成さされます。

3)クラウド、エッジインフラ

4)デジタル経験の定量化

5)遠隔操作をサポートするための自動化
Cyber​​security mesh(サイバーセキュリティメッシュ)

サイバーセキュリティメッシュは拡張が可能で、柔軟で安定したサイバーセキュリティ制御の分散アーキテクチャアプローチです。コロナ19により多くの資産が、既存のセキュリティシステムの外部にあるので、サイバーセキュリティ網を活用している人や物の身元を把握する方式のセキュリティを適用します。サイバーメッシュは場所に関係なく、デジタル資産に安全にアクセスして使用することができ、必要なレベルのセキュリティを提供します。ポリシーオーケストレーションを一元化して、ポリシーの施行を分散することにより、モジュール式のセキュリティ対応が可能です。

Resilient delivery(弾力性のある伝達)

コロナ19などの変動は、全世界に存在します。先制的に適応する準備がされた組織は、すべてのタイプの混乱を克服することができます。

Intelligent composable business(インテリジェントに構成されたビジネス)

インテリジェントに構成したビジネスは、現在の状況に応じて適応が可能であり、根本的な並べ替えが可能なビジネスです。組織がより迅速デジタル変換を推進することにより、現在使用可能なデータに基づいて機敏かつ迅速にビジネスの意思決定を下すします。  予測できないビジネスの変化に対応するために、ビジネスを再構築する 必要があり、情報へのより良いアクセスが可能で、新たな洞察に情報を補強し、モジュール方式で構成が可能な必要があります。また、決定に基づいて迅速に変更して対応します。

このような変化のためには技術プラットフォームが発展しなければまた、パーソナライズされたアプリケーションの経験を提供することができる必要があります。
AI engineering(AIエンジニアリング)

A 最近AIプロジェクトはメンテナンス性、拡張性、ガバナンスの問題が原因で失敗します。しかし、強力なAI技術は AI投資の全体の価値を提供していながらAIモデルの性能、拡張性、解釈の可能性、安定性を促進すると同時に、AI投資の全体の価値を提供しています。

AIエンジニアリングは、データオープス(DataOps)、モデルオープス(ModelOps)、開発オープス(DevOps)の3つの主要軸に基づいています。AIエンジニアリングのガバナンスの側面により、「responsible AI(責任あるAI)」が必要です。これはAIの価値、リスク、 信頼性、透明性、倫理、公正、解析の可能性、責任、安全性、コンプライアンスなど が含まれます。
Hyperautomation(秒自動化)

秒の自動化は、組織内で自動化することができるすべてが自動化されるべきであるということです。 AI、ML、イベントベースのソフトウェアは、RPAなどのツールを使用して、できるだけ多くのビジネスおよびITプロセスを自動化します。

コロナ19は、デジタルビジネスを加速しており、超自動化が必須とされています。多くの組織は、リン( lean)、最適化などとともに、効率、速度、民主化が必要です。効率性と ビジネスの俊敏性に焦点を合わせていない組織は、遅れそうです。

Combinatorial innovation(組み合わせ的イノベーション)

上記の9つの技術がすべて結合されて革新を成し遂げるのが10回目が良いです。

ガートナーの2021年戦略技術は以前と同じような流れであるが、コロナ19ににより変化した組織とビジネスに相当焦点を当てています。8月に発表した Hype Cycle for Emerging Technologies、2020もコロナ19に関連するキーワードを見つけることができました。


Social Distancing Technologies

社会的距離を置くを実現する技術です。実際にコロナ19ファンデミクが急速に広がっている状況で、多くのビデオ会議プラットフォームが登場し、特にZoomは、多くの注目を受けました。
Health Passport

自分が健康でどのような病気にもかからないことを証明するための技術です。パスポートが一国の国民であることを証明し、他国への入国を許可受ける活用されるように、伝染病の流行時代に本人の健康を証明して、特定の地域や施設の出入りを許可されるために使用されます。
二つの技術の両方の初期段階だが、今後2年以内にピークにも異なり、アーリーイノベーター」はもちろん、一般的な企業が導入することになるとGartnerは予測しています。



コロナ19が 今後も、本当に多くの影響を 与えると思われるのですが。欲求不満の沼に入ることなく「災い転じて福」の機会にもしなければなりません。 最近3年間ガートナーの技術キーワードの変化を以下の表にまとめ を見て、今回の記事を終了します。


 



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